Las falsificaciones son cada vez más difíciles de identificar a simple vista. Bolsos, camisetas deportivas, dispositivos electrónicos y otros productos pueden imitar con gran precisión el diseño, los materiales y hasta el embalaje de los artículos originales.
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Ante este problema, un grupo de investigadores ha desarrollado una etiqueta antifalsificación interactiva que puede analizarse mediante un sistema portátil conectado a un teléfono móvil. La tecnología utiliza materiales sensibles a la luz y a la temperatura para generar una firma óptica difícil de reproducir con métodos convencionales.
El sistema alcanzó una precisión cercana al 97,5% durante las pruebas, según el estudio publicado en la revista International Journal of Materials and Product Technology.
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Cómo funciona la etiqueta antifalsificación
La tecnología fue desarrollada por los investigadores Hong Wu, Xiaorong Zhou y Quan Li.
El sistema utiliza un detector portátil para analizar la forma en que la luz interactúa con la etiqueta impresa. Posteriormente, los datos se envían a un modelo de aprendizaje automático que determina si el producto es auténtico o si podría tratarse de una copia.
La verificación puede realizarse mediante un dispositivo móvil, lo que facilitaría su utilización por parte de fabricantes, comercios y consumidores.
Tres tecnologías integradas en una sola etiqueta
La solución combina tres elementos principales:
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- Microcápsulas sensibles a la temperatura y a la luz.
- Tinta ultravioleta.
- Un sistema portátil de lectura y verificación conectado a un móvil.
Cuando las microcápsulas se exponen a determinadas condiciones ambientales, generan patrones ópticos específicos.
Estas señales funcionan como una especie de huella identificativa del producto. Debido a la combinación de materiales y a la respuesta de las microcápsulas, reproducir exactamente la etiqueta resultaría especialmente complicado mediante sistemas de impresión tradicionales.
Una etiqueta diseñada para resistir el calor y la humedad
Los investigadores también estudiaron la durabilidad del sistema.
Para reforzar las cápsulas de polímero utilizaron enlaces basados en nanotecnología, lo que permite que la estructura conserve su estabilidad incluso cuando se expone a temperaturas elevadas o altos niveles de humedad.
La tinta empleada está libre de disolventes orgánicos volátiles y puede utilizarse tanto en procesos de serigrafía como de impresión por inyección de tinta.
Esta compatibilidad podría facilitar su producción a gran escala y su incorporación a distintos tipos de embalajes.
Una precisión cercana al 97,5%
Durante las pruebas, el sistema logró distinguir etiquetas auténticas de imitaciones con una precisión aproximada del 97,5%.
La tecnología fue capaz de reconocer incluso algunas copias diseñadas para reproducir de manera convincente la apariencia de las etiquetas originales.
Los resultados sugieren que el sistema podría convertirse en una herramienta útil contra la falsificación, aunque su aplicación comercial dependerá de que las empresas adapten sus procesos de impresión y producción.
Quién podría utilizar esta tecnología
La etiqueta podría emplearse en diferentes sectores, especialmente en aquellos donde las falsificaciones representan un problema frecuente.
Entre sus posibles usuarios se encuentran fabricantes, distribuidores, comercios y consumidores que necesiten comprobar rápidamente la procedencia de un artículo.
También podría utilizarse en embalajes de productos tecnológicos, moda, artículos de lujo y otros bienes que requieran sistemas adicionales de autenticación.
La implantación comercial todavía está pendiente
Aunque los resultados son prometedores, la tecnología todavía deberá superar nuevas pruebas antes de extenderse al mercado.
Su implantación dependerá del coste de fabricación, de la integración del sistema en las líneas de producción y de la capacidad de las empresas para incorporar el detector y el modelo de verificación.
El estudio abre una nueva vía para combatir las falsificaciones mediante etiquetas inteligentes que combinan impresión avanzada, nanotecnología y aprendizaje automático.
